您当前位置：
◎廖增太表示，化工行业作为国民经济的基础和支柱产业，为推动人工智能与化工行业的深度融合，加速培育新质生产力，建议“多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集”“提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试”“建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设”。
AI浪潮下，人工智能的快速发展正在对全球经济社会产生深远影响。在全球经济发展进程中占有极其重要地位的化工行业，人工智能与这一产业的深度融合，已然成为一个不容回避的课题。
“中国是全球唯一拥有全部工业门类的国家，人工智能和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能升级，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设提供有力支撑。”全国人大代表、万华化学党委书记、董事长廖增太表示。
3月4日，《每日经济新闻》记者从万华化学（600309.SH，股价76.25元，市值2394.06亿元）方面了解到，基于人工智能加速应用到化工行业的期望，廖增太在今年全国两会上带来了“人工智能与化工行业深度融合的建议”。
廖增太表示，化工行业作为国民经济的基础和支柱产业，为推动人工智能与化工行业的深度融合，加速培育新质生产力，建议“多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集”“提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试”“建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设”。
值得注意的是，除了上述建议，廖增太还将提交加快推动高端医疗器械原材料国产化、推动高质量住宅与超低能耗建筑建设、加快推动人造板产业高质量发展等其他建议。
人工智能的快速发展正在对全球经济社会产生深远影响，成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。在全球经济发展进程中占有极其重要地位的化工行业，当然也亟须人工智能的赋能。
不过，人工智能与化工行业的结合，也有必须解决的问题。廖增太表示，化工行业产品品类复杂，涉及生产生活的方方面面，人工智能与化工行业的深度融合高度依赖行业数据集的建设。
《每日经济新闻》记者注意到，目前各类基础数据（如物性库）不足、专业文献及实验过程数据量庞大、数据收集整理和标注工作量巨大、行业数据标准缺乏，同时还涉及商业机密和数据安全等问题，难以形成行业通用数据集。
兴业证券的相关研报曾提及，化工产业是国民经济的基础性产业，关乎各行各业的发展。化工行业市场规模庞大，具有门类繁多、工艺复杂、产品多样等特点，子行业涉及炼油、冶金、能源、环境、医药、煤化工、轻工等众多分支，产品广泛应用于工业、农业、人民生活等各领域。
与此同时，化工行业在国民经济中地位突出，化工品作为最重要的原材料之一，广泛应用于各产业领域。联合国环境规划署报告显示，依据工业部门细分化工品市场，建筑是化工品最大的终端应用领域，电子、家用、农业、纸质包装、汽车、医疗、能源等均是主要应用领域。
作为化工行业的一个门类，《中国工业报》的报道曾提到，我国石化产业自2010年高居世界石化产业第二和世界化工产业之首，到2030年，我国化工产值将占全球半壁江山。
此外，化工行业庞大的规模，以及涉及的企业数量之大，也是数据形成合力必须解决的一个难题。以规模总量连续多年保持全国首位的山东为例，2023年上半年，山东全省化工行业规模以上企业达到3399家，华体汇体育实现主营业务收入1.36万亿元、利润365.6亿元，分别占全省工业的25.2%、18.8%，占全国石化化工行业的17.9%、8.5%。
为推动人工智能与化工行业的深度融合，加速培育新质生产力，廖增太在建议中提到，“多方协同合作，形成国家级化工行业通用数据集”，建议政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。华体汇体育
《每日经济新闻》记者梳理发现，截至目前，已有超30个省份（地区）明确将做优做大数字经济列为重点任务和发展目标，且有不少省份（地区）明确将新增智能工厂、扶持智转项目、完善基础设施建设纳入实施路径。各地两会吹来的“东风”，也将为石化等传统行业加快转型升级、实现新型工业化提供动力。
在加快人工智能与化工行业深度融合、加速形成新质生产力方面，除了形成国家级化工行业通用数据集，廖增太还建议，“提供政策性支持，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试”。
记者注意到，人工智能在国外化工领域的应用，已经有所体现。比如，谷歌DeepMind成功预测出220万种晶体结构；微软MatterGen可根据化学组成、对称性等各种约束条件生成定制化材料结构。
“AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力，必将给材料行业带来颠覆性的变革。”廖增太据此建议，国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见华体汇体育首页，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景。鼓励AI技术在化工行业的广泛应用，助力化工行业高质量发展。
当然，鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试的前提，少不了相关人才的培养与引进。
值得注意的是，化工人工智能领域是一个复杂的交叉学科，涉及量子化学、物理、数学、药学、化学、控制、机械工程等多个领域，人才缺乏是当下普遍面临的问题。一方面，缺乏熟练掌握跨学科知识的人才，制约了人工智能技术的综合应用；另一方面，行业竞争激烈导致企业难以留住人工智能高端人才。
基于人才缺乏的问题，廖增太认为，有必要“建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策，强化AI人才体系建设”。
廖增太建议，在国家层面制定人工智能人才培养战略规划，完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策，提供良好的科研条件和职业发展空间。建立健全人才评价体系，充分考虑人工智能领域的特殊性，对人才成果进行科学公正评价，尊重并保护人才创新权益。
如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。
特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。
全国人大代表、华工科技董事长马新强：建议打造国家级科技成果供应链平台 推进央地国企发展新质生产力
全国人大代表、舍得酒业酒体设计师陈柏蓉：以新质生产力推动传统酒类产业高质量发展
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨：再次建议加快制定“民营经济促进法”
政府工作报告定调2024年房地产方向：未提“房住不炒”，发展和安全两手抓，构建房地产发展新模式
华体汇APP下载(中国)官方网站